🏆 Regras do Modo Desafio

Ao ativar o Modo Desafio, sua pontuação será registrada no banco de dados! Somente poemas concluídos no Modo Desafio poderão entrar no Placar em Destaque.

🧱 Forma da Quadra:

🎶 Pontos de Rima Final:

Esquemas reconhecidos: AABB (parândo)  ·  ABAB (alternado)  ·  ABBA (abraçado)

💡 Pontuação máxima por quadra: +12 pts
Forma + rima final + bônus de esquema + criatividade autoral

🏆 Top 10 do Modo Desafio

Aqui estão as 10 quadras mais bem colocadas no modo desafio.

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Aprenda como a IA prevê palavras brincando com versos de Cordel e cultura popular brasileira.

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Escreva de forma autoral. Aqui a Inanna não completa seus versos automaticamente.

Esquema ABCBDB

A oficina acompanha a rima B nos versos 2, 4 e 6 e avisa quando a contagem gramatical passa de 8.

Verso 1
Verso 2 [ B ]
Verso 3
Verso 4 [ B ]
Verso 5
Verso 6 [ B ]

Histórico

Versões da sextilha

Cada salvamento relevante gera uma nova versão sem apagar a anterior.

🎭 Escolha um Contexto

O sistema usará este tema para gerar as previsões, como um modelo de linguagem que aprende padrões de um corpus específico.

✍️ Escreva um Verso Incompleto

Tema selecionado: —

Escreva o verso sem a última palavra. A lacuna ___ ficará sempre no fim para você testar a rima e a previsão da Inanna.

💡 Esquema sugerido: Livre

A Inanna vai completar apenas a última palavra do verso.

Inanna

🤖 Previsões da Proto-IA

Escolha uma palavra sugerida para fechar o verso ou digite a sua própria. Se quiser, abra o vetor para ver como cada dimensão pesou na probabilidade.

Seu verso:
Contexto detectado: —

🎯 Sugestões para a lacuna final

ou escreva a sua última palavra

Clique em Ver vetor para abrir a explicação da palavra escolhida.

Letramento em IA

Veja como a Inanna transforma palavras em vetores, soma pesos e distribui probabilidades.

Inanna
🏆

Sua Quadra está pronta!

Você criou 4 versos com ajuda da Proto-IA. Veja como ficou:


          

          

            
            
            
            
          

          
        


      
 

      
        

    
 

    
  


  

  
  

  
    

      

        

          
Vetor pedagógico

          
Palavra

        

        
      

      

        
Probabilidade: —

        

      

      

        

          Pergunta
          →
          Vetor
          →
          Pesos
          →
          Soma
          →
          Probabilidade
        

        

      

      

        

          
Vetor da palavra

          
[—]

          
Ordem: tema, rima, sintaxe, coerência, corpus.

        

        

          
Pesos do modelo

          
[—]

          
Os pesos dizem quanto cada dimensão conta nesta rodada.

        

        

          
Vetor ponderado

          
[—]

          
Aqui cada posição já foi multiplicada pelo seu peso.

        

      

      

        
Soma ponderada desta palavra

        
—

      

      

      

        

          
Dimensão estocástica

          

        

        

      

      

        
      

    

  
  
    

      

        

          
Letramento em IA

          
Como a Inanna organiza vetores

        

        
      

      

        
1. Ideia central

        
Transformer = pergunta → resposta. No app, a pergunta é o verso com lacuna; a resposta é a palavra prevista como fechamento mais provável.

      

      

        
2. Palavra vira vetor

        
Word embeddings são palavras convertidas em números. Aqui usamos uma versão pedagógica: cada palavra recebe um vetor de 5 dimensões ligado ao contexto da trilha e da quadra.

        
Palavra → vetor → pesos → soma → probabilidade → palavra mais próxima

      

      

        
3. Exemplo simplificado

        
Imagine a palavra rei como um vetor de características:

        

          

            
Vetor da palavra

            
rei ≈ [1, 0, 1, 1]

            
autoridade = 1, tem coroa = 0, rico = 1, gênero = masculino

          

          

            
Leitura conceitual

            
A palavra deixa de ser só texto e passa a ocupar uma posição num espaço numérico.

          

        

        

          

            
              

                Atributo
                Rei
                Homem
                Rainha
                Mulher
              

            
            
              

                Autoridade
                1
                0.2
                1
                0.2
              

              

                Evento
                0
                0
                0
                0
              

              

                Tem coroa
                0
                0
                1
                0
              

              

                Rico
                1
                0.3
                1
                0.3
              

              

                Gênero
                1
                1
                -1
                -1
              

            
          

        

      

      

        
4. Operação semântica

        
Rei - Homem + Mulher ≈ Rainha

        
Rei = [1, 0, 0, 1, 1]
Homem = [0.2, 0, 0, 0.3, 1]
Mulher = [0.2, 0, 0, 0.3, -1]

Rei - Homem = [0.8, 0, 0, 0.7, 0]
+ Mulher = [1, 0, 0, 1, -1]

        
O vetor resultante se aproxima de rainha porque fica mais perto dela no espaço vetorial.

      

      

        
5. Estocástica com leveza

        
A IA não guarda uma única resposta pronta. Ela distribui chances entre palavras próximas e escolhe a que fica mais forte naquele contexto.

        

      

      

        
6. Nem toda aproximação é perfeita

        
Mulher + luta = ? Em alguns espaços vetoriais, a aproximação pode cair numa palavra estranha ou ambígua. Isso é importante: a IA reorganiza relações numéricas, mas não produz sentido pleno sozinha.

      

      

        
7. O insight mais forte

        
A IA não produz sentido; ela reorganiza relações já existentes no espaço simbólico.

        
Nos modelos baseados em embeddings, o significado não mora na palavra isolada, mas nas relações matemáticas entre seus atributos.